用大数据为汽车市场诊脉开方(先看为敬)

http://www.qipei.hc360.com2017年11月14日09:38 来源:互联网T|T

    【慧聪汽车配件网】如今,随着汽车行业在智能化、互联化的深入研发,汽车产业迈入大数据时代。泰一数据认为,汽车行业在成为大数据生产者的同时,也正在构建出多层叠加的大数据生态结构。那么,未来汽车行业在产品、营销、出行服务等领域有哪些新的趋势正在逐渐显现呢?

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    未来·汽车:产品→智能化

    近年来,汽车行业产品智能化已是大势所趋。自动刹车、远程控制、无人驾驶……随着互联网和人工智能的飞速发展,汽车正从一种交通工具转变为大型移动终端,智能网联汽车正在向我们的生活大步走来。

    未来的智能汽车将是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。

    智能网联汽车,是指搭载先进车载传感器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,以大数据为基础,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能的新一代汽车。

    智能网联汽车的发展,已上升为国家战略,设定了时间表和路线图。

    《中国制造2025》明确:到2025年,掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术,建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群,基本完成汽车产业转型升级。中国汽车工业“十三五”规划提出:积极发展智能网联汽车,具有驾驶辅助功能(1级自动化)的智能网联汽车当年新车渗透率达到50%,有条件自动化(2级自动化)的汽车的当年新车渗透率达到10%。

    围绕汽车智能网联化,近年来各大车企及互联网巨头纷纷布局,各显神通。

    未来·汽车:营销→精准化

    随着大数据在汽车产品开发领域的高度参与和创新应用,未来,汽车行业营销领域将面临什么样的局面?

    一方面,随着智能车辆在行驶过程中上传的各种相关数据形成海量数据源,经过大数据统计分析,可以为汽车营销提供更为准确丰富的参考数据与指导意见。如:驾车习惯、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。另一方面,随着大量汽车数据在网络空间的沉淀,对这些数据进行必要的搜集、挖掘,将帮助企业更准确的预测消费者未来的购买行为。

    场景一:市场竞争

    帮助企业完成营销规划,在战略决策和分析时作为参考依据,为市场预测、决策分析、产品迭代等提供支持。包括:竞争对手监测和品牌传播、发现新市场与新趋势、市场预测与决策分析支持等方面。

    场景二:精准营销

    从客户生活形态及用车特征两个维度对客户进行画像,研究客户在不同环节对产品及服务的诉求点及关注度,为建立汽车客户属性标签库及倾听客户声音提升汽车品牌服务品质奠定基础。

    如何利用好汽车行业内的海量数据,决定了企业是否能够实现弯道超车,车企聚焦于数据采集、处理、建模、预测到可视化展现全过程,以海量数据实时计算和复杂建模分析,将能盘活企业数字资产,发挥企业数据的力量。

    未来·汽车:出行、服务→便捷化

    随着智能汽车产品的迭代升级,未来关于汽车出行及服务也将趋于共享化、便捷化。

    在汽车出行方面,随着智能约车、智能巴士、分时租赁等多样化的共享出行服务的出现,汽车共享化趋势已初步显现。据调查,有相当一部门消费者愿意支付20-60元/小时,或100-400元/天的租赁费用以方便自己出行。

    以国内的共享汽车为例,其本质是汽车租赁市场的垂直细分,也消费升级下的出行新方式。据预测,未来共享汽车企业年均增长有望超过50%,到2020年规模有望达到17万辆,而在需求端,2020年我国约有1.6亿人有驾照却不拥有汽车。2017-2018年将是共享汽车发展的关键期,汽车整车厂、互联网公司、传统租赁公司都在快速市场布局,预计部分公司背靠一线城市市场,将逐渐向全国布局,预计未来会出现3-5家在全国布局的规模型共享汽车公司。

    在汽车售后服务方面,在未来10-20年内,消费者对汽车的售后维修保养服务需求集中反映为数字化、简单化、智能化。

    数字化的全程体验不仅仅是APP预约,从目前的保险、延保、二手车业务、进店保养、维修等项目都将在移动端口进行整合。同时,后期4S店业务也将多元化,规模变小、数量增多、更易达到。最终随着超智能汽车的出现,车辆将自我发现问题并处理,最终实现服务全链条的数字化。

    未来·汽车:大数据推动行业变革

    近百年来,汽车行业的改变幅度并不算大,然而,随着人工智能、自动驾驶及机械人的兴起,汽车行业的大变革正在发生。

    近日,发改委召开新闻发布会表示:发改委就加快中国智能汽车创新发展组织了专题研究,未来将聚焦核心技术,突破重点领域核心技术,包括智能汽车系统及部件、车载智能操作系统及计算平台、高精度地图、北斗高精度定位、5G网络及车载通讯、新一代人工智能、大数据云控基础平台、智能交通基础设施和安全管理设施等,满足高级别智能汽车应用要求。

    从产品到迭代、营销方式变革、到汽车售后服务,及至消费者的再次购车的产业链条中,随着大数据、云计算、人工智能等技术进入汽车领域,汽车行业正在进入全面变革时期。

责任编辑:师洋洋

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